“你要的个人或小规模AI训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了?咱们直接用事实说话!
咱们的算力算法水平可不是吹的!
“你先行动,这个数据暂时还不会对外披露,得等成长引航模型第一次公开成果,如果两边能形成联动的话,那就最好了。”
“好!”
张建也是心潮澎湃,曾几何时,受制于没有技术的苦楚,现在傍上了卷耳智能,说话都能这么硬气了。
虽然他的年龄都快是纪弘的两倍了,但现在竟然养成了重要事情先咨询纪弘的习惯——
就比如推出小规模集群主机这件事儿,原本应该先找公司高层商议的,但这电话一打,忍不住就想跟他说说。
这大约就是技术带来的压制吧,而且他还甘之如饴——当然,也是他的出来,纪弘对于传统的这些硬件设计制造什么的是真的并没有什么介入的欲望的缘故。
“至于更高级架构的芯片……”
挂断电话,张建也在思索,跟纪弘交流那么多,他是知道一些纪弘的野心的:“真要被他搞出来了,那影响就大了,绝不止摩尔科技一家的事儿。”
张建摇了摇头,不再去想这些有的没的,而是立即开始了行动——收集资料,哪些企业和机构正在做文生视频复现Sora这件事儿。
……
而纪弘这边,则对成长引航模型训练的下一步工作进行了细化安排。
模型的训练,尤其是初期训练,是离不开人的干预的,包括数据清洗和标定、预期结果的判断和反馈。
类思维模型有一定的关键决策能力,但是毕竟不是真思维,纯粹自我训练的话,是不太够的。
但前期的人员问题是个麻烦。
在与张明振教授沟通之后,决定发动四万名在校大学生去做这些基础工作。
“我给你讲,这么想是对的,在校大学生又认真又廉价,尤其是大一学生,都不用给钱,给他们加综测分,他们就嗷嗷叫的往上冲,很好调动的。”
张明振教授若有所指的说道。
纪弘嘴角抽了抽,心道:你点谁呢这是,我说不给钱了吗?
也是故意说道:“这么好?那这件事儿就交给张教授沟通了,卷耳智能科技刚刚开启全国招聘,正在北上广深安排驻点,资金正好不太够呢。”
“嗯?招人?为什么没来我们学校搞个校招啊?”
张明振都忘了钱不钱的事儿了,为学校拉就业率最重要,说真的,他是时时事事都不忘学校。
“这都五月末了,毕业生该找工作的早找了吧?剩下的……”
纪弘的意思很明显,到现在还没找到工作的,去卷耳智能科技大约也不大够:
“而且真有想法,可以直接投递简历面试的,我们招应届生。
而且公司就在隔壁没多远,以我们在河州大学的知名度,也不需要宣讲什么的,来不来也没啥本质区别。”
“行吧,不过,数据标定的钱得给啊!”
张明振教授强调道。
“我有那么小气吗,真是的!”
纪弘无语道:
“我们也是会有相关预算的,每次标定或者每次反馈可以根据质量获取一定的收入,别的不说,一个月随便点点画画,几百上千块的收入还是能有的,加个餐的问题还是不大的。
“另外,我再给他们加一条特别的福利,做的好的,我们会有评估,会有名额直接进卷耳智能科技,兼职或者全职岗位都可以。”
“前提条件是,你们的项目款要付的及时。”
被揶揄了半天,纪弘也是反揶回去了一回。
(本章完)
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