瑞克的声音在寂静的实验室中显得格外清晰,“你之前的设计虽然有创意,但似乎没有考虑到数据的多样性。”
尼特华点了点头,虽然心中仍有些犹豫,但她知道瑞克说得对。
“我明白你的意思,瑞克。
也许我确实过于专注于理论,而忽略了实际应用中的复杂性。”
“我们可以从数据集入手,看看是否有更适合的样本。”
瑞克翻开手中的报告,指着其中一部分,“比如,这里提到的非线性数据,可能会对你的算法产生重要影响。”
“是的,我之前只关注了线性回归模型,没想到非线性特征可能会更有效。”
尼特华的眼中闪烁着灵感的光芒,“我们可以尝试引入更多的变量,来增强算法的适应性。”
“正是如此。”
瑞克微笑着,目光中透出鼓励,“我们可以利用机器学习的技术,来训练一个更为复杂的模型。
这样一来,算法就能更好地处理不同类型的数据。”
“听起来很有趣。”
尼特华的心情渐渐高涨,“我一直想尝试深度学习,但一直没有时间去深入研究。”
“那我们现在就开始吧。”
瑞克兴奋地说道,迅速打开了计算机,调出相关的资料和工具。
“我们可以利用现有的数据集进行实验,看看效果如何。”
“好主意。”
尼特华也迅速投入到工作中,开始整理她的代码和数据。
“我会从现有的算法入手,逐步引入新的特征。”
“我会帮你分析数据集,找出最有潜力的变量。”
瑞克认真地说,眼中闪烁着智慧的光芒。
“我们可以使用数据可视化工具,来更直观地理解数据的分布情况。”
“那就太好了。”
尼特华的手指在键盘上飞舞,屏幕上逐渐呈现出各种图表和数据。
“我会将这些数据导入到算法中,看看能否找到更有效的解决方案。”
“对了,尼特华。”
瑞克突然想起什么,转过身来,认真地看着她,“在调整算法的过程中,记得保持开放的心态。
很多时候,灵感会在意想不到的地方出现。”
“我会的。”
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