();() 在他们讲解完自己的方案之后,现场顿时掌声雷鸣,可是王教授却并未鼓掌。
王教授自然并非是因为门户之见,而是因为东海大学的那几名学生没讲到他最关心的部分--为什么会采用卷积神经网络。
这就好比,比武场上突然杀出一匹黑马,靠着一手独门武功大杀四方。
可是在介绍环节,这匹黑马却对那门独门武功一笔带过。
IT行业和武侠江湖不同的是。
江湖讲究武功不可轻易示人,但IT讲究的是开源,尤其这是在高校,有好的想法就该公布出来,这也是本次比赛举办的初衷。
而台下的齐凡是明白对方为什么一笔带过的,因为他们根本就不懂呀。
会用和吃透之间往往是隔着一条鸿沟。
此刻齐凡只怪自己把XCNN封装得太好了,上手极其简单,让人不懂原理都能轻松拿来使用。
齐凡并没有立即上台去拆穿那帮人。
因为还有一支队伍没有上场。
真的假不了,假的真不了。
齐凡耐心地等着。
最后一支队伍的上台讲解草草结束,因为珠玉在前,一切都已看似没有意义也没有悬念。
最后是优秀队伍的最终陈述环节。
东海大学当仁不让地成了第一支上场的参赛队伍。
“金陵大学的方案也是很不错的。”
东海大学队伍的领队先开口赞扬了一番东道主。
“他们的方案已经几乎做到了极致,22%这个数字已经非常难得了。
但是,在技术这条赛道,原理错了就是错了。
任何努力都无法弥补原理不足所带来的差距。”
他这番话看似在安慰金陵大学代表队,实则完全是借着夸对手的机会在自我炫耀。
可偏偏还不能拿他怎么办,金陵大学副校长的脸上都快挂不住了。
太丢人了,被对手学校明着阴阳怪气,可偏偏什么都做不了。
东海领队继续说着,“其实我们所用的这个新方案,是花了很多精力的,在实验室内花了无数个日日夜夜,我们才总算找到了这一盏明灯。
技术路上没有捷径,只有无尽的耕耘。
一次成功的背后,是无数次失败的尝试。”
“所以,其他参赛的同学也无需气馁。
因为我们一同在推进机器视觉的发展。
无论成败,大家都做出了贡献。”
“我们展望华国将来可以在机器视觉,亦或者是深度学习以及AI领域能实现弯道超车。
。
。”
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