大家的心一下子提到了嗓子眼,小李急得额头直冒汗,心里想道:“完了完了,难道我们这么长时间的心血就要白费了?难道这个坎我们真的过不去了?”
但顾逸尘却冷静地说:“别慌,我们再重新检查一遍数据传输的每一个环节。”
他们逐行检查代码,一个数据一个数据地核对,经过几个小时的紧张排查,终于发现是一个传感器的数据传输端口被意外干扰了。
在经过一段时间的努力后,他们取得了阶段性的成果,对用户需求的把握和技术的突破都有了一定的进展。
而此时,顾氏企业即将召开集团股东大会。
股东大会的会议室里,各位股东们的脸上都带着满意的笑容。
一位老股东激动地站起身说:“这次经销商大会太成功了,订单不断,这是大家共同努力的成果。
不过,市场竞争可不会给我们喘息的机会,我们还得继续创新啊。”
其他股东纷纷点头。
顾逸尘站在会议室前方,心里也在思考着。
顾逸尘开口说道:“各位股东,我们确实在经销商大会上取得了不错的成绩,但就像刚才说的,不能停步不前。
从我们整理的用户反馈来看,个性化服务的缺失已经成为亟待解决的问题。
我们仔细分析了不同用户群体的特点,决定优先针对年轻上班族进行服务优化。
为什么要优先选择年轻上班族呢?主要有以下几个原因。
首先从人数上来说,他们在智能家居潜在用户中占比高达45左右,这是一个相当大的市场份额。
其次,这个群体对新事物的接受程度达到了70以上,他们更容易接受和尝试我们的创新成果。
再者,他们在社交媒体上的活跃度高,信息传播能力强,如果我们能满足他们的需求,他们可以迅速地把我们产品的优势传播出去,为我们带来更多的潜在用户。
我们设想在满足了年轻上班族的需求之后,再将精力集中到有老人和小孩的家庭用户上,因为年轻上班族也可以带动他们的家庭来使用我们的产品,形成一种老带新的良性循环。
我们的创新思路是这样的。
首先,我们要大力应用人工智能技术来构建一个基于神经网络的‘用户习惯记忆库’。
对于年轻上班族,我们着重在智能家电的快速响应方面下功夫。
我们在智能家电中嵌入各种先进的传感器,像高灵敏度的温度、湿度传感器,还有能感知细微变化的压力传感器、光线传感器和人体红外传感器等等。
这些传感器就像是我们的眼睛,源源不断地采集各种数据,这些数据就是构建‘用户习惯记忆库’的基础。
就拿智能空调来说,针对年轻上班族,我们分析他们在不同环境下调节温度、风速、运行模式等操作时的数据,这些数据被传感器收集起来,而我要让人工智能算法像一个聪明的大脑一样去处理这些数据。
通过分析大量过往数据,要是发现某个用户在夏天傍晚总是把空调设为制冷模式且低风速,那下次在同样情境下,空调就得自动按这个习惯调节。
这个过程中,人工智能算法要对温度、湿度、时间等多维度数据综合分析,建立起用户习惯的模型。
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