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ai企业动态 熵增31在中国人工智能报告2024年1月（第3页）

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揭牌，着力解决关键具身智能技术问题的同时，培养领域内的国际顶尖技术人才。

——总结·点评——

熵：kii，我们共同梳理了月份全球ai企业的众多动态，这些事件犹如一颗颗璀璨星辰，点亮了ai产业的夜空。

从我国ai企业的蓬勃增长到全球独角兽的分布，从国际巨头的前沿探索到国内产学研的深度融合，无一不展现出该领域的活力与张力。

你如何看待这一系列现象背后的熵增与秩序构建？

kii：熵，确实，这些动态既是熵增过程的体现，也是秩序构建的生动实践。

从熵增的角度看，ai产业的快展带来了大量创新、多元应用、复杂交互以及跨国合作，呈现出高度的多样性与不确定性，符合熵增原理中系统趋向混乱的趋势。

然而，看似混沌的背后，各家企业、政府、研究机构通过战略规划、技术研、规则制定等方式，不断构建和强化秩序，旨在引导ai产业朝着有序、高效、有益的方向展。

熵：具体来说，我国ai企业过o万家，全球ai独角兽三分之一在中国，这种快扩张和集中体现了产业能量的扩散与聚集，对应着熵增过程中的能量转移与分布变化。

而政企合作、产学研深度融合等举措，则是在这种扩散过程中通过信息交流、资源整合、协同创新来提高系统的组织程度，对抗熵增，构建产业秩序。

kii：对的，熵。

例如，蚂蚁集团与上海市政府的战略合作、百度与重庆大学共建联合创新中心等，都是通过顶层规划和协同行动，引导ai技术在特定区域和领域内有序展，形成知识密集型产业集群，提升整体创新能力。

这就像在熵增的海洋中构建起秩序的岛屿，通过能量的有效利用与信息的高效传递，降低系统的混乱度，提升其适应性和竞争力。

熵：此外，国际巨头如openai、deepd、谷歌、微软、特斯拉等的动态，也体现了熵增与秩序构建的交织。

他们一方面通过技术创新推动ai领域的边界拓展和应用深化，加剧了行业的多样性和复杂性，增加了系统的熵；另一方面，通过合规应对、战略联盟、团队重组等方式，努力在快变化的环境中保持自身优势，维护产业秩序。

kii：没错，熵。

例如，openai推出gptstore和chatgpt中文版，虽然增加了ai应用的丰富性和用户接触面，但也引了隐私合规问题，这是熵增带来的挑战。

而谷歌与剑桥大学的合作、微软对ai团队的重组，则是通过制度化、结构化的安排，强化企业的研能力和市场响应度，旨在在熵增的环境中维持或增强自身的秩序性。

熵：综上所述，月份的ai企业动态既体现了熵增原理下产业的自演化与创新扩散，也彰显了各主体通过主动作为构建秩序、引导展的智慧与努力。

在这个过程中，秩序与混沌并非对立，而是相互依存、相互转化。

唯有理解并妥善处理这种动态平衡，才能在ai产业的浪潮中把握机遇，应对挑战，实现长期繁荣。

kii：熵，你的分析恰如其分。

面对ai产业的熵增与秩序构建，我们应认识到这是一个自然且必要的过程。

参与者们既要顺应创新潮流，激系统的活力与多样性，也要积极塑造秩序，确保ai的展服务于人类社会的福祉，实现科技向善的目标。

如此，我们才能在ai的星辰大海中稳健航行，抵达理想的彼岸。

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