配合?尼玛不吵架就已经算是给你办公亭的面子了。
会议室里,办公亭的常务副主任其实就是主官发话了,“邀请各位专家过来,就是讨论一下这个报告。”
论文已经刊发给参加会议的众人了,张凡当时发报告的时候就给领导说过,这个数据不能扩散,要是让人得到数据仿制出来,这需要办公亭这边负责。
当时副主任就心里骂了一句,这个黑货。
都不是傻子,张凡这么一嘴,啥意思?
意思就是人员不要扩大化!
不然老子就让你来个瓜田李下。
来的都是顶级医疗专家,一群人摘眼镜的摘眼镜,拿放大镜的拿放大镜。
然后开始看数据。
会场里全是嘶嘶嘶的吸冷气的声音。
医疗这边的数据太牛逼,“敏感度已经可以和病检一样的了。”
“这个稳定性也太厉害了?”
“肺部因子的发现真的是下了苦功夫了,单单就能从几百个因子里挑选出一个,而且还是最有特异性,还能契合试剂敏感度的,这个太牛了。”
“各位专家,这个上千人的科研团队,是不是有点大了?”
领导看大家看的差不多了,就开始询问了,切入点先从人数开始。
毕竟这个报告的数据里面,人数他是最熟悉的了,剩下的真心不是太明白啊。
“上千人?我可以负责任的说,这种大规模大面积的筛查科研,几万人参与都未必够。
一般这种科研,是分地区分责任许多大学许多科研所共同进行的。
也不知道茶素医院到底花了多少钱,弄了这么多的患者标本。”
其实这一点,就不得不说张黑子师门的强大了。
张黑子一个电话,半个南方的医院都开始给茶素医院提供一些患者数据,反正都是顺手的事情。
对于他们来说这是顺手的事情,但这种数据汇总起来,一旦形成有效的规模,这就是钱都买不来的。
很多硕士和自己导师翻脸,往往就是数据方面出问题。
比如导师给你个项目,然后告诉你怎么做,怎么收集数据。
等你熬心熬肺的收集了数据,导师转手要走了数据,然后发表了论文,可论文里你连个名字都挂不上去,说实话别说和导师翻脸了,你杀了他的心都有。
可他觉得你只不过是个粗浅的收集工具而已。
所以,这群专家们认为,这个人数是认真的。
办公亭的常务副主任点了点头,心里虽然不相信,可没办法,一群专家都说是真的,他一个外行还说个锤子。
紧接着就是因子发现,什么是因子,其实就是决定疾病的一些细胞或者说一些元素。
这个说起来简单,发现一种疾病,然后通过各种实验首先确定形成这个疾病的元素,然后再从这些元素中寻找最主要的。
但也就是只能说着简单,做起来就太难了太难了,不说其他,光一个帕金森造假,糊弄了全世界,你都没办法第一时间发现他造假,因为这个确定治病元素太难太难了。
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