第760章 科技改变世界（第2页）
不坐在西方的饭桌上根本无法开展研究。
以创新药为例。
蛋白质是生命最重要的组成单元，几乎所有的生物活动都跟蛋白质有关，想要把大部分的病给治好，必须把蛋白质研究明白。
那怎么样把蛋白质研究明白呢？
最重要的是根据蛋白质氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，因为三维结构决定了蛋白质的功能。
那已经知道氨基酸序列的蛋白质有过2亿个，但经过几十年的研究人类只搞明白了17万个蛋白质的三维结构。
那这个研究度就太慢了。
因为要按照这个度想要把2亿个蛋白质全部研究明白需要几万年。
所以，就只能靠ai来解决。
根据一个蛋白质的氨基酸序列，来预测这个蛋白质的三维结构。
戴密斯是个天才，这小哥11岁就写出了会玩游戏的ai，并且这个程序打败了他5岁的弟弟。
为了更加深入了解ai，戴密斯29岁进入伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，希望了解大脑究竟是如何工作的，可以更好的研究ai。
博士毕业不久2o1o年他就创办了大名鼎鼎的deepd，deepd就是后来做出阿尔法狗在围棋上打败李世石的那个公司。
2o14年谷歌出资4亿美元收购了deepd。
2o18年他的团队做出了名叫a1phazero的系统，这个系统完胜了打败人类的那个a1phago，比分是1oo比o。
2o18年戴密斯团队推出了为了预测蛋白质模型a1phafo1d1o版本，2o2o年a1phafo1d2o出来只用了一年就把2亿多个蛋白质的三维结构研究完了。
戴密斯的团队还充分践行了分享的科学精神，他们团队把a1phafo1d模型以及2亿多个蛋白质的三维结构全部都免费共享给了全世界所有人。
在a1phafo1d模型的帮助下很多研究的进展都加了，制造特殊的酶来分解塑料从而解决塑料污染问题，再比如解决抗生素抗药性问题和新药研问题等。
戴密斯还表示完全可以用类似的方法研究化学分子从而做新药研。
他们搞了一个公司做新药的研，把新药研的周期从几年缩短成几周。
几周就一个新药简直不可想象，可能1o年后大部分的病都能治了。
除了生物和化学问题以外，很多其他的科学问题也可以用ai来解决，戴密斯团队已经用ai在很多领域取得了进展。
比如可控核聚变、天气预测、新物质现等等。
在ai的帮助下，戴密斯团队具备了非常强大的跨界研究能力，被跨界的几个领域的科学家，估计都要哭晕在厕所了。
因为人和ai结合做科学研究，相比纯人工做科学研究那就是降维打击。
中药的组合反应奥秘很有可能会通过ai突破。
老实讲，这种开创性的研究在华夏几乎是不可能的，我们更擅长已经有的东西拿过来学习。
云山主要业务之一就是医药生物工程领域，以后陈子桓创办脑机接口、未来收购戴密斯团队来结合舒尔金的研究，无比的令人期待。
在神经精神领域，他们有可能会突破前所未有的丰碑。
喜欢重生：财富遥遥领先请大家收藏：（91919191）重生：财富遥遥领先更新度。
喜欢重生：财富遥遥领先请大家收藏：（91919191）重生：财富遥遥领先更新度。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节，否则将出现无法翻页或章节内容丢失等现象。
